数学模型

Wang Haihua

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排队论模型

排队论是我们每个人都很熟悉的现象。因为人或物或是信息为了得到某种服务必须排队。

为了叙述的方便,排队者无论是人、物、或信息,以后统称为“顾客”服务者无论是人,或事物, 例如一台电子计算机也可以是排队系统中的服务者,我们以后统称为“服务员”

排队论是研究排队系统在不同的条件下(最主要的是顾客到达的随机规律和服务时间的随机规律)产生的排队现象的随机规律性。也就是要建立反映这种随机性的数学模型。研究的最终目的是为了运用这些规律,对实际的排队系统的设计与运行做出最优的决策。

排队系统的数学模型

尽管排队系统是多种多样的,但所有的排队系统都是由输入过程、排队规则、服务规则三个基本部分组成。

输入过程

输入过程是描述顾客来源以及顾客到达排队系统的规律。一般从以下几个方面对输入过程进行描述:

在后面的讨论中,我们都假设顾客的到达是相互独立的,输入过程是平稳的。

服务机构及服务规则

指服务机构服务设施的个数、排列方式及服务方式,一般从一下几个方面进行描述:

服务员对顾客服务过程,服务机构可以是一个服务员或多个服务员的。对顾客可以单独进行服务,也可以对成批顾客进行服务,在我们这里仅介绍对顾客单独进行服务。

设$C$为服务机构服务员个数,当$C=1$时,为单服务系统,当$C \geq 2$,为多服务系统。

和输入过程一样,服务时间都是随机的,且我们假设,设$\xi_n$表示服务员为$n$个顾客提供服务所需的时间,$\xi$的概率分布是已知的可以根据原始资料判断得到的,主要有的分布为负指数分布(定长分布,一般独立分布等).

排队与服务规则

顾客排队和等待的规则,排队规则一般有等待制,损失制和混合制

排队模型的符号表示:Kendall符号

一般表示法 $A/B/C/D/E/F$

例"$M/M/1/k/\infty/FCFS$"表示顾客到达间隔时间和服务时间均服从负指数分布,一个服务台,系统至多容纳$k$个顾客,潜在的顾客数不限,先来先服务的排队系统。

有时候,我们略去后三项,得到先来先服务的等待排队模型的三参数表示法即A/B/C, $M/M/c$ 顾客到达间隔时间和服务时间均服从负指数分布,$C$个服务台的等待制排队模型。 $M/G/1$ 顾客到达间隔服从负指数分布,服务时间是$G$分布,单个服务台的等待制排队模型。

排队系统的主要指标

研究排队问题的目的,是研究排队系统的运行效率估计服务质量,确定系统参数最优值,以决定系统的结构是否合理,设计改进措施等,所以必须确定用来判断系统运行优劣的基本数量指标,这些数量指标通常是

$$ 系统中的顾客数(队长) = 等待服务的顾客数+正被服务的顾客数 $$

所以$L_S,L_q$越大,说明服务效率越低。

$$ 逗留时间=等待时间+服务时间 $$

排队系统除了上述三个主要数量指标外,另外服务台的利用率(即服务员忙碌的时间在总时间中所占比例)、顾客损失率在排队论的研究中也是很重要的指标。

$$ 服务机构的工作强度 = \frac{用于服务顾客的时间}{总时间} $$$$ 顾客损失率 = \frac{没有得到服务的顾客的个数}{总顾客数} $$

参考资料