Model-Insight库简介

Model-Insight是一个python第三方库,它可以实现加载常用的数学建模数据集、进行模型的建模处理(如评价问题、概率问题等), 同时还可以进行数学建模相关知识的学习。


下载及安装

在已经安装好python编程环境后,通过在命令行(windows)或终端(Mac)使用

 >>>pip install model-insight==0.71

进行下载和安装即可,当前最新版本为0.71


加载数据库

可以通过如下方式加载model-insight库中自带的数据集

 >>>from model_insight.load_datasets import load_#

数据集还在不断扩充中

数据描述可参考Model-Insight 数据集


评价模型模块

可以通过如下方式加载model-insight库中的评价模型模块

 >>>from model_insight.mcdm_functions import mcdm_functions

该模块中包含数据预处理、综合评价模型以及敏感性分析等函数


优化模型模块

可以通过如下方式加载model-insight库中的优化模型模块

 >>>from model_insight.optimization_functions import optimization_functions

该模块中包含数据包络分析等函数


变化模型模块

可以通过如下方式加载model-insight库中的变化模型模块

 >>>from model_insight.change_functions import change_functions

该模块中包含数据传染病模型、人口增长模型的预测及求参等函数


预测模型模块

可以通过如下方式加载model-insight库中的预测模型模块

 >>>from model_insight.prediction_functions import prediction_functions

该模块中包含预测相关函数函数


统计模型模块

可以通过如下方式加载model-insight库中的统计模型模块

 >>>from model_insight.explaination_functions import explaination_functions

该模块中包含统计模型相关函数


概率模型模块

可以通过如下方式加载model-insight库中的统计模型模块

 >>>from model_insight.simulation_functions import simulation_functions

该模块中包含排队论等相关函数