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数学建模是一门比较广泛的学科，它涉及到多个学科领域，如数学、统计学、计算机科学、管理科学等。学习数学建模，可以从以下几个方面入手：

• 数学基础：学习数学建模，需要掌握一定的数学基础知识，包括高等数学、线性代数、概率论和数理统计等。
• 建模方法：学习数学建模，需要了解常用的建模方法，例如，常用的建模方法包括：
• 线性规划：线性规划是一种常用的建模方法，它可以用来求解最优化问题。
• 规划计算：规划计算是一种组合优化方法，可以用来求解复杂的决策问题。
• 数据挖掘：数据挖掘是一种机器学习方法，可以用来从大量数据中挖掘有用的信息。
• 软件工具：学习数学建模，需要掌握相关的软件工具，如数学软件、统计软件、建模软件等。

此外，还可以参考相关的学习资料，如数学建模教程、论文和书籍等。

笔者在数学建模学习和教学过程中，也接触了不少优质的学习资源，其中包括书籍，网站， 博客，微信公众号以及各类视频资源。这里 将这些资源罗列出来，供大家参考。